La adopción de inteligencia artificial se dispara, pero las empresas aún buscan convertirla en resultados
Cada vez más empresas utilizan inteligencia artificial y sus trabajadores reportan importantes mejoras de productividad. Sin embargo, implementar IA no garantiza automáticamente mejores resultados económicos: el verdadero desafío está en transformar los procesos.
La inteligencia artificial ya llegó a las empresas
La discusión sobre inteligencia artificial está dejando de ser simplemente tecnológica.
Ahora la pregunta para muchas organizaciones es mucho más concreta:
¿Estamos obteniendo resultados reales utilizando IA?
Datos publicados recientemente por McKinsey muestran que la adopción de inteligencia artificial continúa creciendo con fuerza entre las organizaciones.
Además, una gran cantidad de trabajadores afirma experimentar mejoras de productividad gracias a estas herramientas.
Sin embargo, existe una diferencia importante entre trabajar más rápido y conseguir mejores resultados para toda la organización.
Productividad no siempre significa rentabilidad
Una empresa puede utilizar inteligencia artificial para redactar documentos, desarrollar software, analizar información o automatizar determinadas tareas.
Eso puede ahorrar muchas horas de trabajo.
Pero si los procesos internos continúan siendo exactamente iguales, parte de esa eficiencia termina perdiéndose en otras etapas.
Este fenómeno también se está observando dentro del desarrollo de software: un programador puede producir código considerablemente más rápido, pero si posteriormente existen procesos manuales de revisión, pruebas, aprobación y despliegue, el resultado final del equipo puede no mejorar en la misma proporción.
El siguiente paso: rediseñar procesos
Las organizaciones que probablemente obtendrán mayores beneficios de la inteligencia artificial serán aquellas que no solamente agreguen herramientas nuevas, sino que rediseñen sus procesos alrededor de ellas.
Por ejemplo, un proceso tradicional podría requerir que una persona recopile información, otra la revise, otra genere un informe y finalmente alguien tome una decisión.
Con automatización e inteligencia artificial, varias de esas etapas podrían integrarse dentro de un mismo flujo.
Ahí aparece la verdadera transformación.
También crece el desarrollo interno
Otra tendencia interesante es que algunas organizaciones están comenzando a desarrollar sus propias herramientas y agentes internos.
En lugar de depender exclusivamente de aplicaciones comerciales, las empresas pueden conectar modelos de inteligencia artificial con sus sistemas, bases de datos y procesos particulares.
Esto permite crear soluciones especializadas para ventas, soporte, logística, administración, programación o análisis de información.
La ventaja estará en la integración
Durante los próximos años probablemente veremos inteligencia artificial integrada prácticamente en todo tipo de software empresarial.
Pero tener acceso a IA dejará rápidamente de ser una ventaja competitiva por sí sola.
La diferencia estará en cómo cada empresa conecta esa inteligencia con sus datos, procesos y sistemas existentes.
La verdadera transformación digital no consiste solamente en utilizar nuevas tecnologías.
Consiste en utilizarlas para construir una forma mejor de trabajar.
